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郑多燕 流星花园 娄底天气预报 蓝色导航

发布时间:2019-03-19  分类:新闻世界  作者:体育评论  浏览:166

雷帝网 乐天 2月27日报道


今年的巴塞罗那MWC大会期间,雷帝网探访了联想巴塞罗那超级计算中心,这一超级计算中心的运算能力在2017年曾排名欧洲第二,全球第11,目前排名全球25位,是联想制造,最牛的基本是满负荷运行。


根据介绍,气候变化、能源安全、疾病抗争、空气质量,为了帮助科学家将大量数据转化为我们复杂世界的精确模型,BSC推出了能每秒执行数万亿次计算的联想超级计算机。


每年有超过一万人参观位于巴塞罗那郊区的Chapel Torre Girona教堂。


但这是一次与众不同的朝圣之旅,他们来参观世界上最强大的超级计算机之一MareNos周绍宁trum 4。

巴塞罗那超级计算中心所在地环境非常优美


巴塞罗那超算中心号称世界最美的超算中心,建在一个教堂之内,科技与宗教、历史与未来,浑然一体。

雷帝触网创始人雷建平参观联想巴塞罗那超级计算中心


据巴塞罗那超算中心人员对雷帝网透露,当初之所以选择这个教堂,主要是需要4个月建成一个超算中心,但在当地很难在4个月建成一个建筑物,因此,机缘巧合的选择了教堂。


与联想的渊源是,当初巴塞罗那超算中心在招标,公布筛选标准后,联想和其他企业一起投标,最终联想是最优选择,因此,彼此走到了一起。啊好爽


MareNostrum 4由48个机架组成


超级计算机对于今天的科学研究至关重要,计算通常被称为继理论和实验之后的第三个科学基础支柱。


通过加速复杂的计算并创建详细的模型和模拟,超级计算机可以帮助科学家理解并预测大规模、复杂的非线性数据集的结果。


对于访问巴塞罗那的研究人员来说,有一件事是肯定的:计算能力越强越好。这是为什么BSC与联想和IBM合作,用更大、更好、更强的系统取代现有的超级计算机MareNostrum 3。

超算中心内部


MareNostrum 4由48个机架组成,共计3,456个联想ThinkSystem SD530节点由超过长达60公里的高速英特尔OmniPath网络布线进行连接,由英特尔至强铂金处理器系列提供计算力支持,每个节点每秒执行超过3.2万亿次计算,总集群容量为11.1 petaFLOPS。

超算中心内部


这意味着它每秒可以执行超过110亿次操作,比2012年至2013年安装的MareNostrum 3高十倍。目前MareNostrum 4是世界上基于下一代x86服务器性能最高的超级计算机。


BSC运营总监Sergi Girona说,“新推出的x86 ThinkSystem平台为我们提供的处理能力是以前MareNostrum超级计算机的十倍,使BSC能够继续进行更进一步的科学研究,推动人类寻求新知识和进步。” 


根据2017年6月兽夫强强抢发布的TOP50丹瑞将军0排名,MareNostrum 4是欧洲第三大超级计算机,位于世界第13位。TOP500列表基于超级计算机如何快速执行高性能LINPACK基准测试。

尽管比前任快10倍,但MareNostrum 4每年仅使用130兆瓦的能量,仅为前任的30%,已被公认为欧洲在GREEN500最节能的超级计算机名单上十大系统之一。在托雷赫罗郑多燕 流星花园 娄底天气预报 蓝色导航纳的拱门下科学家正进行潜在突破性研究:努良友资源吧力让世界变得更好。


今天,来自欧洲各地的科学家正在使用MareNostrum 4来支持基因组测序、语言学、地球物理学和制药等多种领域的研究。


目前正在进行的一些重大项目包括研究气候变化的原因和影响,并试图找到解决全球面临的如能源安全、空气质量和疾病抗争的挑战。


MareNostrum是欧洲最强大的计算机


BSC为国际科学界和对HPC资源有需求行业提供服务,多学科研究团队和计算设施(包括MareNostrum)使BSC成为了卓越的国际电子科研中心。


自2005年成立以来,BSC在推动西班牙和欧洲的HPC发挥了积极作用,也在提升科学和工程领域的国际竞争力扮演了重要角色。


该中心还负责管理Red Espaola de Supercomputacin(简称RES),并且是欧洲高级计算合作伙伴关系(PRACE)计划的主办成员。


BSC有超过500名研发专家和专业人员,吸引了大量人才,研究领域主要集中在:计算机科学、生命科学、地球科学和计算机科学与工程应用。


BSC大多数研究项目是在欧盟研究资助计划框架小并感内进行,该中心与IBM、微软、英特尔、Nv青岛金凤凰花园酒店idia、Repsol和Iberdrola等合作开展基础研究和应用研究。


BSC-CNS的使命是研究、实施、管理和传递高性能计算领域的技术和知识,旨在促进各科学领域的进步,尤其是在计算机、生命、地球和工程科学领域。


BSC继承了著名的欧洲巴塞罗那平行中心(CEPBA)的遗产,该机构是学术界和工业界高效计算技术的研究、开发和创新中心。 


CEPBA属于加泰罗尼亚理工大学(UPC),它还由两个研发支持机构赞助:西班牙CICYT(科学技术委员会)和加泰罗尼亚CIRIT(跨部门研究与技术创新委员会)。


1991年,CEPBA开始运营,积累了丰富的经验并收集了各个UPC部门的需求。计算机体系结构部门(DAC)在计算系统的低层中(数字内核、操作系统、工具和体系结构)提供了经验。


UPC的其他五个部门都有很高的计算需求,并加入DAC来建立CEPBA。


这些部门是:千夜一夜的梦信号理论与通信(TSC)、材料和结构工程优势(RMEE)、计算机系统和语言(LSI)、核物理与工程(FEN)、应用物理学(FA)。


从1995年到2000年,CEPBA通过CIRIT、加泰罗尼亚研究基金会和UPC成立的C4(加泰丝状疣和皮赘很难区分罗尼亚计算与通信中心)与CE绯影魔踪SCA(加泰罗尼亚超级计算中心女童阴道炎)协调服务活动。


2000年,CEPBA与IBM签署了一项协议,以启动CEPBA-IBM研究所。该协议的目标是加入有关深度计算和架构相关主题的研究,并支持其他科学和工程领域的本地研究。


2004年,西班牙教育部、加泰罗尼亚政府和UPC主动在巴塞罗那建王老实加盟立了国家超级计算中心。


2005年,BSC-CNS正式成立并开始运营。 MareNostrum是欧洲最强大的计算机。


解决空气质量、眼科疾病诊断等问题

1)空气质量


空气污染是环境问题也是社会问题。该研究思路基于开发空气质量模型作为工具的必要性,这些工具可确定空气质量和预超级巴迪测污染事件来源和过程。


空气污染是发达国家和发展中国家共同面临问题,且超越了区域界限,在全球范围内的大气层中都有都有不同形式和尺度的涉及和相互作用。


在此框架下,空气质量模型小组开发空气质量模型(AQM),它是大气污染物的行为过程的数值反应,特别是大气中自然与人为排放、大气输送、大气化学和大气沉降之间的关系。


该小组采用具有高崔景偁拜师空间分辨率(从12公里到1公里)的AQM来定位城市空气质量。接下来将AQM与街道峡谷模型相结合,这对于精确再现沿街道污染物的分散至关重张华建要。用于源分配研究的AQM可确定有效的空气质量计划,因为它们确定了主要社会经济活动和周围行政区域的污染以及污染的跨境运输。


CALIOPE系统(“西班牙空气质量运营”)是一个运行预报系统,为欧洲、西班牙及其主要城市地区的空气质量提供高分辨率的短期预测。CALIOPE整合了BSC作为内部化学品运输模型NMMB / BSC-CTM,该模型基于WRF-CMAQ当前运营系统。


2)认知计算——应用于人工智能的超级计算


该研究小组旨在开展研究实现跨越多学科的交互,从算法到基础设施,并希望使用先进的超新月零犬级计算技术加速人工智能的发展。


该研究小组正在使福易采用超级计算平台在各种人工智能领域进行基础研究,例如深度学习、概率图形模型和强化学习。


项目提出了基于深度学习生产系统最佳实践的研究。目前,我们为行业提供文档分类、图像分割、文本分类和分布式培训的解决方案。


此外,我们与组织合作进行该地区的研究活动,并通过大学课程和外展活动的教学来传播这些理念。


3)眼科疾病诊断

视觉障碍影响了数百万人,但很多情况下都可以轻易预防。巴塞罗那超级计算中心研究人员与联想合作建立并训练人工智能模型,以提高视网膜疾病筛查的准确性 —— 改善患者治疗效果,并尽可能的挽救他们的视力。


据世界卫生组织称,每二十人中就有一人饱受视觉障碍的折磨。今天,全世界约新锅理沙有2.53亿人患有某种形式的视力障碍。但事实是高达80%的病例可以预防。


与所有健康问题一样,视网膜疾病越早诊断,患者的治疗效果越好。当被早期诊断出之后,严重视力丧失的可能性可降低57%。


视网膜疾病筛查过程的创新非常少见。传统的散瞳眼科面诊准确率很低,并且眼科医生很难用这种方法检查视网膜疾病。


为了帮助人们保护视力,巴塞罗那超级计算中心(BSC)的研究人员正在研究人工智能(AI)技术是否可以帮助眼科医生更有效地检测视网膜疾病。该研究小组在BSC博士后研究霍好就好员Dario Garcia-Gasulla的带领下与联想合作,探讨发掘如果通过AI来提高视网膜疾病筛查过程的准确性。


通过人工智能专家的指导,该小组可以访问联想最先进的高性能计算(HPC)资源,建立并训练机器学习模型,用于检测不同的视网膜病变。


BSC和联想的迁移学习研究项目使用户能够选择他们想要创建机器学习模型的视网膜病理学。用户只需选择他们想要用作特征提取器的预训练神经网络,并将目标病理图像输入模型。

在联想的支持下,该研究小组正利用人工智能技术,通过机器学习挑战提高视网膜疾病筛查准确性的边界。


此外,合作还在继续为联想智能超算平台(LiCO)带来迁移学习功能,这是一个为研究机构和企业的AI工作提供动力的软件工具。


最终目标是为了帮助眼科医生比以往更早地发现视网膜病变的迹象,尽可能的挽救数百万人的视力。

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